分库分表解决方案
我们都知道包括mysql oracle这些主流数据库都被⽤作业务数据的存储,⽽且IO是的延迟相对CPU和内存来讲是最⼤的,当数据量⽐较⼤,或者访问请求⽐较⼤的时侯,系统性能将⾯临较⼤挑战。⽐如cpu内存负载过⾼,IO延迟过⼤,都会直接影响c端⽤⼾体验。⽽且实际解决这种问题,不单单是采⽤ 某分库分表框架,⽽是结合业务场景考虑以下问题:1、如何最合适的分⽚key?2、分表后,数据量依然扩张怎么处理?如何动态扩容?3、数据分布不均,导致某张表过⼤,性能降低如何处理?课程中我们会通过具体的场景讲解分库分表的注意事项,以及真实的落地⽅案。
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