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分库分表解决方案
我们都知道包括mysql oracle这些主流数据库都被⽤作业务数据的存储，⽽且IO是的延迟相对CPU和内存来讲是最⼤的，当数据量⽐较⼤，或者访问请求⽐较⼤的时侯，系统性能将⾯临较⼤挑战。⽐如cpu内存负载过⾼，IO延迟过⼤，都会直接影响c端⽤⼾体验。⽽且实际解决这种问题，不单单是采⽤ 某分库分表框架，⽽是结合业务场景考虑以下问题：1、如何最合适的分⽚key？2、分表后，数据量依然扩张怎么处理？如何动态扩容？3、数据分布不均,导致某张表过⼤，性能降低如何处理？课程中我们会通过具体的场景讲解分库分表的注意事项，以及真实的落地⽅案。
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