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职场|大数据发展前景如何?那些岗位发展前景好?

  • 发布:Java培训
  • 来源:Java职场
  • 时间:2019-01-24 17:27

最近,网易云音乐,饿了么,支付宝……都发了2018年专属于每一个用户的年度报告,并对报告进行了一定的分析,牢牢把握住大家喜欢、厌烦、无感的点。

在大数据时代下,不禁让人觉得,比起我们自己,大数据似乎更懂得我们。

现在商家利用大数据分析用户爱好,需求,推荐出来,等技术再进步一些,大数据甚至可能帮你找到合适的工作和伴侣。

大数据发展前景如何?那些岗位发展前景好?什么是大数据

大数据是当时时代下一门炙热的IT学科,行情十分火爆,不论是阿里巴巴、百度这样的大公司,还是中小企业都很重视,甚至是第一个纳入国家战略的技术,政府扶持力度大,支持甚多!

面对这样的大环境下,大数据相关岗位薪水高,就业前景好。因此也吸引了一大批有志之士,想学习并从事大数据相关工作。那么,大数据应该如何学习呢?大数据就业到底前景怎么样?

大数据发展前景如何?那些岗位发展前景好?大数据人才需求和现状

随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。

java大数据发展前景如何

PS:各大招聘网站的岗位需求

前程无忧大数据岗位搜索,共29854个职位满足条件;

智联招聘大数据岗位搜索,共27627个职位满足条件;

猎聘网大数据岗位搜索,共1000+个职位满足条件;

拉勾网大数据岗位搜索,共500+个职位满足条件。

人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。

目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万,一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等,而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

有的时候成功就是这样,方向和平台选择对了,只要付出足够的汗水,选择大于努力。

大数据发展前景如何?那些岗位发展前景好?大数据学哪个编程语言

1、Java

Java编程是大数据开发的基础,大数据中很多技术都是使用Java编写的,如Hadoop、Spark、mapreduce等,因此,想要学好大数据,Java编程是必备技能!

2、Python

Python往往在大数据处理框架中得到支持。

3、Linux运维

企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的,因此,想从事大数据相关工作,需要掌握Linux系统操作方法和相关命令。

4、Zookeeper

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

5、R

R语言已经成为了数据科学的宠儿。

6、Hadoop和Hive

Hadoop比其他一些处理工具慢,但它出奇的准确,因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

7、Kafka

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据,通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,通过集群来提供实时的消息。

8、Spark

Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点,但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

大数据发展前景如何?那些岗位发展前景好?大数据学完后的工作

大数据就业方向总结起来就是:三大方向,十大职业!

三大方向指的是:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

十大职业指的是:ETL研发、Hadoop开发、可视化(前端展现)工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测(数据挖掘)分析、企业数据管理、数据安全研究。

在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。

可以预想的是,未来几年,大数据还将持续发展,大数据人才也将成为行业的香饽饽!达内目前开设Java大数据免费体验课,大家可以通过下面的表格免费体验Java大数据课程

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