最近，网易云音乐，饿了么，支付宝……都发了2018年专属于每一个用户的年度报告，并对报告进行了一定的分析，牢牢把握住大家喜欢、厌烦、无感的点。

在大数据时代下，不禁让人觉得，比起我们自己，大数据似乎更懂得我们。

现在商家利用大数据分析用户爱好，需求，推荐出来，等技术再进步一些，大数据甚至可能帮你找到合适的工作和伴侣。

大数据发展前景如何?那些岗位发展前景好?什么是大数据

大数据是当时时代下一门炙热的IT学科，行情十分火爆，不论是阿里巴巴、百度这样的大公司，还是中小企业都很重视，甚至是第一个纳入国家战略的技术，政府扶持力度大，支持甚多!

面对这样的大环境下，大数据相关岗位薪水高，就业前景好。因此也吸引了一大批有志之士，想学习并从事大数据相关工作。那么，大数据应该如何学习呢?大数据就业到底前景怎么样?

大数据发展前景如何?那些岗位发展前景好?大数据人才需求和现状

随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

PS：各大招聘网站的岗位需求

前程无忧大数据岗位搜索，共29854个职位满足条件;

智联招聘大数据岗位搜索，共27627个职位满足条件;

猎聘网大数据岗位搜索，共1000+个职位满足条件;

拉勾网大数据岗位搜索，共500+个职位满足条件。

人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。

大数据发展前景如何?那些岗位发展前景好?大数据学哪个编程语言

1、Java

Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能!

2、Python

Python往往在大数据处理框架中得到支持。

3、Linux运维

企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的，因此，想从事大数据相关工作，需要掌握Linux系统操作方法和相关命令。

4、Zookeeper

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

5、R

R语言已经成为了数据科学的宠儿。

6、Hadoop和Hive

Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

7、Kafka

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据，通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，通过集群来提供实时的消息。

8、Spark

Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

大数据发展前景如何?那些岗位发展前景好?大数据学完后的工作

大数据就业方向总结起来就是：三大方向，十大职业!

三大方向指的是：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

十大职业指的是：ETL研发、Hadoop开发、可视化(前端展现)工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测(数据挖掘)分析、企业数据管理、数据安全研究。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。

可以预想的是，未来几年，大数据还将持续发展，大数据人才也将成为行业的香饽饽!达内目前开设Java大数据免费体验课，大家可以通过下面的表格免费体验Java大数据课程。