在达内学习Java大数据培训：“钱”景无限

达内Java大数据培训课程：三大独特优势

对比行业内其他的Java大数据培训课程，达内的Java大数据培训课程具备以下三大独特优势：

1、Java大数据培训-JavaEE 深度开发

达内 Java 大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以更加自信的进入企业工作。

2、Java大数据培训-互联网架构

在这个互联网的时代，每一个软件公司都在往互联网化的方向发展，所以掌握了互联网架构的内容等于紧跟时代，做公司里更好的程序员。达内 Java 大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面，既有负载均衡 Ngnix，也有基于搜索 Solr，缓存 Redis 等。当学习完这些课程以后，已经对互联网架构有一定实操和熟练。

3、Java大数据培训-大数据开发

达内 Java 大数据课程注重底层的学习，在学习 hadoop 之前，要通过一个项目学习 hadoop 的底层知识点。有 NIO,RPC,AVRO 等内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的 zebra 项目，也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习，能够快速在公司上手开发。

达内Java大数据培训课程简介

第一阶段:JavaSE 阶段

第二阶段：JavaWeb 阶段：HTML/CSS/JS、MYSQL 数据库、MVC 设计模块，成为Javaweb 前端开发工程师

第三阶段：JavaEE 框架阶段：三大框架重构 EasyMall 项目和SpringBoot 重构 EasyMall 项目成为 JavaEE 工程师

第四阶段：互联网架构阶段：Redis、springclound 整合 、 RabbitMQ、 ES、Lucene成为互联网架构工程师

第五阶段：大数据框架：离线分析、实时分析、内存分析成为：大数据开发工程师 / 全栈工程师 /Python 工程师 / spark 工程师 /Hadoop 工程师 / 爬虫工程师 / 大数据平台开发工程师 /ETL 工程师 / 大数据可视化工程师

第六阶段：数据挖掘与机器学习算法：统计学应用、算法应用 、数据分析与挖掘成为：数据挖掘工程师 / 数据分析工程师

达内Java大数据培训课程安排

让每一位学员都能找到适合自己的课程;让强者更强。

针对人群：达到一定技术基础的学员

课程目标：练就更牛技术，挑战更高薪水

第一阶段 ：JavaSE 阶段：Java 基础、Java 增强

第二阶段 ：JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿)

第三阶段 ：JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿)

第四阶段：互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿)

第五阶段 ：大数据框架：大数据高并发基础、大数据离线数据分析、大数据实时数据分析、大数据内存计算框架、Python 爬虫、数据可视化

第六阶段 ：数据挖掘与机器学习算法：算法基础、算法模型

达内指定Java大数据培训授课讲师承诺书

贯彻总监级讲师组合授课，秉承“名师出高徒、高徒拿高薪”的教学理念，是达内公司确保教学质量的重要环节。作为美国上市的职业教育公司，公司通过现金 + 期权的模式高薪吸引业内技术更强的人才担任达内的培训讲师。诚信经营，拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排及背景资料，并郑重公布《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。

承诺授课讲师如下：

达内大数据培训学员专享项目峰会

达内大数据培训项目峰会是什么?

达内大数据项目峰会是一个针对学员进行的项目实战，旨在提高学员的自主研发能力，通过老师布置实战项目，学员选择项目并进行实战，学员通过各种方式方法独立完成项目的实战课题研究，从而加强对大数据相关技术理解的深度，同时增强自主学习、研发、实践能力。

大数据培训峰会目的 ：

以实战项目加深理解项目研发的思路、过程、遇到的问题、并对实战项目进行总结。

大数据培训峰会四大优势 ：

大数据峰会技术内容 ：企业反馈就业需求、按照企业的需求组织项目实战峰会，包含 12 个技术方向，包含 jsoup 技术方向、 Redis、RabbitMQ、MySQL/Amoeba。

大数据培训峰会实战项目成果 ：

项目一：Easymall

项目介绍：了解电商行业发展情况及技术特点，了解电商业务，分布式系统架构 Ngnix，CMS、HttpClient、 Redis 缓存，单点 登录，订单系统、Quartz 定时任务全文检索，删商品查找 Lucene，MQ 消息队列，MySQL 数据库实现读写分离使用 Keepalived+Ngnix 实现主备。

网络拓扑图：实现 Tomcat 集群，Ngnix 负载均衡，实现单点登录，Redis 集群缓存，MySQL 读写分离，实现全文检索，任务调度。

前台系统：实现 HttpClient 从后台系统中远程获取分类信息并展现。

后台管理：商品管理，使用 EasyUI 树形结构。使用 KindEditor 图文编辑器。使用多图片上传预览控件， AJAX 异步提交。

项目二：北京二手房的项目展示

项目介绍：北京二手房项目为达内 java 大数据 1606 班学员京淘峰会的作品展示，目前已经部署在云服务器上，可以随时看效果。