达内大数据培训一直采用“因材施教，分级培优”的教学模式，就业、培优、才高总有一款适合你的。

一、达内Java大数据课程：三大独特优势

对比行业内其他的Java大数据培训课程，达内的Java大数据课程具备以下三大独特优势：

1、JavaEE：深度开发达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以更加自信的进入企业工作。

2、互联网架构：在这个互联网的时代，每一个软件公司都在往互联网化的方向发展，所以掌握了互联网架构的内容等于紧跟时代，做公司里更好的程序员。达内Java大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面，既有负载均衡Ngnix，也有基于搜索Solr，缓存Redis等。当学习完这些课程以后，已经对互联网架构有一定实操和熟练。

3、大数据开发：达内Java大数据课程注重底层的学习，在学习hadoop之前，要通过一个项目学习hadoop的底层知识点。有NIO,RPC,AVRO等内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的zebra项目，也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习，能够快速在公司上手开发。

二、达内Java大数据课程

三、大数据培训课程安排

让每一位学员都能找到适合自己的课程;让强者更强。

针对人群：达到一定技术基础的学员

课程目标：练就更牛技术，挑战更高薪水

第一阶段：JavaSE阶段

Java基础包括：Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制、数组、二维数组、方法。面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法、this关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract、接口、内部类、包、垃圾分代回收机制。Object、String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。

Java增强包括IO、线程、套接字。反射、注解、断言。jvm内存大小调节、常见回收机制。接口中的默认方法、Lambda表达式、函数式接口、时间包。版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

第二阶段：JavaWeb阶段(EasyMall项目贯穿)

XML：XML的概念与基本作用、XML语法、XML解析介绍、DOM4J解析XML

HTML/CSS：HTML介绍、HTML文档结构、HTML语法、HTML标签技术(超链接、列表、表格、图像、表单等)，CSS介绍、CSS导入方式、CSS选择器、CSS布局、CSS样式属性。完成EasyMall项目静态页面。

JavaScript：JavaScript语法、数据类型、运算符、流程控制、数组、函数、JavaScript内部对象、自定义对象，DHTML编程、DOM介绍，DOM编程(使用DOM操作HTML文档)。完成EasyMall静态页面中的js脚本。

Jquery：Jquery对象、Jquery选择器(ID、元素、class、层级等)的使用、Jquery案例(用户列表增、删、改、查)、Json的对象转换、JqueryAJAX的实现。完成EasyMall静态页面中的jquery脚本。

MySql：数据库介绍、MySQL安装与配置、数据库增删改操作DDL语句使用、表增删改操作DML语句使用、表查询操作DQL语句使用，数据备份及恢复、多表设计、多表查询。完成EasyMall中数据库的设计。

JDBC：JDBC介绍、JDBC快速入门，JDBC核心API介绍，JDBC的CURD操作防止SQL注入及PrepareStatement使用，使用批处理。连接池的介绍、自定义连接池，常用的开源连接池C3P0的介绍及使用。

Tomcat/HTTP：WEB服务器介绍、Tomcat的安装与启动、Tomcat的体系结构、组织WEB应用目录与在Tomcat中发布WEB应用程序的方式、配置WEB的主页、使用Tomcat配置虚拟主机、HTTP协议详解。

Servlet：Servlet介绍、开发Servlet程序、Servlet生命周期、Servlet调用分析、Request及Response的使用、ServletConfig使用，ServletContext使用(作为域对象使用、配置系统初始化参数、获取web资源)。AJAX介绍、XMLHttpRequest对象详解。完成EasyMall用户注册模块。

Cookie/Session：会话技术介绍、Cookie介绍及Cookie的使用、案例之Cookie实现记住用户名，Session的使用及Session的原理，案例之利用Session实现登陆功能及验证码校验。完成EasyMall用户登录模块。

JSP/EL表达式/JSTL标签库：JSP介绍、JSP表达式、JSP脚本片段、JSP声明、JSP注释、JSP中的9个内部对象和作用，EL表达式简介，EL获得数据、EL执行运算、EL内置对象，page指令及其重要的属性，JSP中的include指令、pageContext对象的详细讲解。JSP动作标签介绍。JSTL标准标签库的介绍及使用。完成EasyMall动态页面。

MVC设计模式/三层架构：JavaEE开发模式介绍、MVC软件设计模式介绍、JavaEE经典开发模式重构EasyMall项目、工厂设计模式介绍、工厂设计模式的应用。层与层之间的耦合与解耦。重构EasyMall为三层架构。

过滤器/监听器：ServletListenert监听器介绍及使用、ServletFilter过滤器介绍、过滤器生命周期。30天内自动登录功能的实现，全站乱码处理功能实现。完成EasyMall全站过滤器、自动登录等功能。

JavaWeb高级开发技术：泛型、注解、内省、动态代理、枚举、AOP原理及实现。完成EasyMall改造实现AOP。

数据库高级开发技术：事务概述、事务的隔离级别、事务控制、更新丢失。完成EasyMall中商品相关模块

EasyMall项目开发：EasyMall是一个典型的互联网电子商务系统，在WEB学习阶段，通过所学习的WEB技术，实现EasyMall商城中包括用户注册、用户登录、用户注销、商品添加、商品删除、商品修改、商品列表、商品详情等功能。在实现商城相关功能的过程中，熟悉并掌握WEB开发相关技术、架构思想、项目开发流程、版本控制等内容。整个项目贯穿于整个WEB学习阶段，通过项目贯穿课程教学，通过应用引导学员学习。

第三阶段：JavaEE框架阶段(EasyMall项目贯穿)

Spring：SpringIOC基础、Spring的工厂模式(静态工厂、实例工厂、Spring工厂)、Spring依赖注入(构造器注入，set注入)、Spring的注解形式、SpringAOP原理及实现、Spring整合JDBC、JDBCTemplate、Spring声明式事务处理、事务的回滚策略等

SpringMVC：SpringMVC原理、SpringMVC简单参数封装、复杂参数封装、值传递的原理、SpringMVC的注解形式、日期格式类型转换、文件上传、页面访问控制(转发和重定向)、RESTFUL结构

MyBatis：MyBatis原理、DQL映射、DML映射、复杂结果集映射、参数传递(注解形式和MAP形式)、结果集封装原理、动态SQL的拼接、字符转义、MyBatis的接口实现、代码自动生成工具、关联关系的讲解、Spring+SpringMVC+MyBatis整合(SSM整合)

EasyMall项目重构及开发：通过框架技术重构在JavaWeb阶段实现的EasyMall项目，通过对比使学员们理解使用框架的好处，熟悉框架的搭建和使用，理解框架整合方式、了解框架下业务开发流程。并进一步实现EasyMall中的购物车模块、订单模块、在线支付、销售统计等模块。

Springboot：springboot基础，快速搭建，springboot组合注解运行原理，springboot的web开发，springdataJPA，声明式事务

SpringBoot重构EasyMall项目：通过SpringBoot重构EasyMall项目,加深对SpringBoot的理解，实现购物车、订单、在线支付等功能模块的实现。

第四阶段：互联网架构阶段(EasyMall项目贯穿)

EasyMall项目：使用互联网架构技术，将EasyMall项目重构为分布式技术架构的大型电商项目，可承受高并发，具有高可用的特点。后台商品管理：负责商品的增删改查，图片上传，商品分类树前台系统：商品前台分类树，商品查看，登录，购物车，订单页面跳转登录页面：负责用户登录，解决session集群共享购物车：负责购物车商品管理订单：负责订单提交，定时任务的处理

RedisRedis与SpringBoot整合：redis简介，雪崩/缓存击穿，hash、string、list、set、zset、jedis数据分片，jedis数据分片连接池，jedis的hash一致性，redis主从复制，哨兵集群，redis-cluster，redis集群的槽道

MycatMycat与SpringBoot整合：mycat简介，mysql主从复制，mycat读写分离，mycat配置详解

RabbitmqRabbitmq与SpringBoot整合：rabbimq消息队列，connection，channle，exchange，消息生产者和消费者，消息传递simple模式，work模式，publish模式，routing模式，topic模式，秒杀案例

Lucene：lucene概述，分词系统，索引概念，倒排索引，索引创建，索引删除，索引更新，词项搜索，布尔搜索，范围搜索，前缀搜索，多关键字搜索，模糊搜索，通配符搜索

ElasticSearchES与SpringBoot整合：搜索系统概括，搜索引擎框架，solr安装与配置详解，elasticseacher安装与配置详解，集群搭建

爬虫：jsoup爬虫，爬取网站，爬取页面，爬取二次提交数据，爬取定位信息，模拟浏览器头爬取网站，爬取京东数据落地数据库

Ngnix：http服务器，反向代理，入门配置，server配置，location匹配，负载均衡轮询、权重、session黏着，hash取余

Easymall项目整合：功能搭建：sso单点登录，cart购物车系统，order订单系统，manage后台系统，web前台系统整合springboot开发系统，整合redis，mycat，Ngnix负载均衡，rabbitmq消息队列，lucene搜索技术;jsonp，httpclient跨域访问，调用服务

SpringCloud微服务整合：微服务概括springcloud-config：分布式配置中心组件，支持配置文件放在配置服务的内存中，也支持放在远程Git仓库里springcloud-eureka：服务治理组件，可以管理微服务群体的所有服务调度springcloud-ribbon：负载均衡组件，服务调度中高可用，轮询访问springcloud-hystrix：断熔器，异常错误等处理的组件springcloud-zuul：网关组件，可以用于服务调度的路由转发和过滤等作用springcloud-feign：基于接口调用rest的组件springcloud微服务框架重构EasyMall项目

第五阶段：大数据框架

大数据高并发基础：学习java中关于Concurrent高并发包、NIO、序列化反序列化(AVRO)、RPC等相关知识，掌握zookeeper、sqoop等大数据领域常用工具原理及使用，为后续大数据课程学习、分布式理论理解打下基础。Linux大数据生产环境需要在Linux下部署，大数据开发人员必须对Linux系统有相应的了解。学习内容包括Linux操作系统的安装配置、文件系统管理、用户及用户组管理、进程管理、资源管理、vim编辑器使用、Linux下软件安装、shell编程等内容云平台使用才高大数据课程采用全云化教学，讲师授课、学员学习、练习、项目运行部署、性能测试等都在真实云平台上进行，完全模拟企业真实环境。此处讲授云平台的使用。

大数据离线数据分析：Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目

大数据实时数据分析：Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目

大数据内存计算框架：SCALA、SPARK、推荐系统项目

Python爬虫、数据可视化：Python语言及爬虫、数据可视化

第六阶段：数据挖掘与机器学习算法

算法基础：统计学基础、R语言基础

算法模型：回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型

四、达内指定授课讲师承诺书

贯彻总监级讲师组合授课，秉承“名师出高徒、高徒拿高薪”的教学理念，是达内公司确保教学质量的重要环节。作为美国上市的职业教育公司，公司通过现金+期权的模式高薪吸引业内技术更强的人才担任达内的培训讲师。诚信经营，拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排及背景资料，并郑重公布《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。