大数据包含的知识内容比较多，其中应用比较多的是hadoop,spark,mahout的学习路线和需要的基础知识，这些基础知识掌握到什么程度才能顺利找到大数据相关的工作并成功就业呢!

我是普通二本的大三学生，我的老师推荐我学习的大数据方向。现在面临就业的问题，想参加abt校招 。恳求大数据方向的大牛们的宝贵建议。主要是大数据基础知识的积累方面。我很喜欢这个方向，希望能找到这方面工作。

针对想要找大数据方面工作小伙伴的疑惑下面小编给大家介绍一下：Hadoop、Spark等技术学到什么程度才能找到大数据工作

1、大数据应用领域广泛，各领域采用技术的差异性还是比较大的。短时间很难掌握多个领域的大数据理论和技术，建议从应用切入、以点带面，先从一个实际的应用领域需求，搞定一个一个技术点，有一定功底之后，再举一反三横向扩展，这样学习效果就会好很多。

如果还只是基础知识学习阶段，那就实践和理论并行两条线进行学习

一是熟悉相关环境，Linux下面Hadoop组件的安装和基本使用?Spark组件的基本使用?

多查找相关技术教程进行动手实践，当然必须是至少3-5台节点的分布式环境，伪分布式限制太多;熟悉重点跟数据处理方向有关，老式批处理Hadoop Mapreduce，内存处理Spark RDD，实时流处理Storm等，当然机器学习算法也是需要应用和理解的，Mahout被下架了?SparkMLlib，或者开源的Python机器学习库都是需要熟悉的，打怪升级就要看看深度学习库，Tensorflow, Keras等等。。。

二是熟悉相关理论和算法，这个不多说了，多读书、读好书吧。

Hadoop,Spark,机器学习，数据挖掘， 分布式计算，人工智能，深度学习。。各种书太多太多。

机器学习入门：南京大学周志华的西瓜书，华为李航的统计学习方法是必须掌握的两本!基本覆盖了机器学习、数据挖掘、人工智能等相关领域的主流理论和算法!

2、要看你想做系统还是做分析。分析的话hadoop是需要掌握的工具之一，你可以在linux上装好hadoop以及hive,pig等，其实不难。在这之前sql是基础，这些是数据处理的工具

分析工具有sas,spss,r,python,java等等，建议熟悉下sas，对你找工作会有用，但我推荐主要钻研真正的编程语言python,java和c++，要不然会很局限，连最简单的在线算法都没办法实现

同时要熟悉模型，各种分类聚类的算法，这个比较杂

系统的话我不了解

这些东西短时间不好全部掌握，你可以考虑读个研，里面坑真的不少，经常会发现，尼玛怎么又有完全不了解的东西。这种感觉特别崩溃，从你现在的地方开始出发，可能要很久才能达到你想象中的高大上，要出发的话做好准备

不想当将军的士兵不是好士兵，就算一开始别人只让你用excel，还是需要熟悉sql和python或者其他工具，要不然机会来了怎么把握呢。况且要真能把东西学好，要找个合适的工作也不难，如果你想学习Java大数据，欢迎来达内学习。我们的课程从Java入门，一直到大数据实战项目，让你快速掌握企业所需大数据前沿技术，帮你在5个月内高薪入职名企。