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Java大数据行业前景如何?如何入门学习Java大数据

  • 发布:Java培训
  • 来源:Java问答库
  • 时间:2019-02-01 17:20

在这个看技术和能力的时代,只要技术能力在手,高薪不在话下。2019年伊始,达内又有一批Java大数据小伙伴高薪入职名企。他们中很多都是应届生,通过5个月学会前沿技术,掌握了技术,就掌握了高薪!  最高薪资30000元,平均薪资14921元,

Java大数据行业前景如何?如何入门学习Java大数据

Java大数据行业前景如何?如何入门学习Java大数据?请问还有比这高薪的岗位吗?

如果选一门专业学习并且以这项专业当做事业的话,小智一定会选越来越凸显出重要性的大数据。

大数据人才现在十分稀缺!

国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关,且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才。

Java大数据行业前景如何

(以上数据整理自拉勾网)

此前,达内大数据学员也斩获阿里年薪40万offer。

Java大数据行业前景如何

可以说,学习大数据,高薪就业不是梦!

那么,零基础小白能不能学大数据?答案是可以。

首先,大数据的定义是什么?很多人都在说要进入大数据行业,要学习大数据技术,但往往对大数据都是一知半解,我们来看看百度百科对大数据的定义:

Java大数据行业前景如何

来抓重点,常规的软件工具处理不了的,就必须要用新的技术,那能解决以上问题的技术就是大数据技术。

大数据的技术是一个技术群落,想全部学习短期内是不现实的,那么我们怎么样科学的有逻辑有规划的来学习,我们得了解大数据行业里,有哪些岗位,我们直接从工作岗位的技能需求来倒推我们如何学习大数据,如何有侧重点的来学习。

Java大数据行业前景如何?如何入门学习Java大数据?大数据的具体岗位

第一,先看看有哪些岗位,当然大公司会分的比较详细,中小企企业相对要求会全面一些

先看看如下这幅图,图没有很详细,我再做解答

Java大数据行业前景如何?如何入门学习Java大数据

我们从整个数据项目的业务流程出发,(以上所有岗位都对编程有要求,所以编程基础是必不可少的)

第一, 大数据工程师,众所周知,在没有大数据以前,行业应用已经非常成熟了,最早大家只关注功能的实现,接着重视前台的界面,前端工程师因此火了一段时间,因为以前数据量不大,所以在功能上并不重视,由于移动互联网的发展,数据量非常庞大了,这个时候单机服务器不能解决问题,那么分布式集群就出现了;

大数据工程师的职责就是搭建大数据平台,所以从上图可以得知,大数据工程师,需要有java基础(行业应用大部分是java语言编写的),所以,今后想从事该岗位的,那么学习的路线图如下

java基础----linux----hadoop-----hive、hbase----scala—spark

Java大数据行业前景如何?如何入门学习Java大数据?Java大数据薪资:

Java大数据行业前景如何?如何入门学习Java大数据

第二, 算法工程师,该岗位零基础的小伙伴就请止步吧,更适用于数学专业的研究生及以上学历,对数据基础要求比较高。

第三, 数据挖掘工程师,建议从python入手,毕竟python里面有大量的数据科学的包,也有pyspark,直接从spark里面调数据,不用学习Scala语言(spark的编程语言是Scala),学习的路线如下:

python基础—python web(强化编程基础)–数学基础补充(线性代数、概率统计、离散数学)–python numpy pandas包—机器学习算法—深度学习

第四, 数据分析师,该岗位对数学基础要求不高,但对综合素质要求非常高,能充分的理解行业行情、公司运营、产品运作、对市场敏锐度较高。具备一定的编程基础,建议学习python,能熟练使用相关的工具,如excel,sas、spss等,能写漂亮的文章做PPT就行,数学基础不好的女生可以建议走该方向。

学习路线:python基础—python numpy pandas包—excel—spss—sas

第五, 大数据可视化,该岗位需要前端的相关基础,大数据运维工程师,也不多做介绍了。

根据以上的岗位介绍,对自己做一个整体的规划。个人是建议从大数据工程师入手,从java基础开始学,毕竟编程基础是每个岗位都需要的,而且java的适用面是最广的,虽然现在python的势头很足,但相对java来说,python比较简单,只要java能熟练使用了,要学会python,两周的时间就没问题,从长远的职业规划来说,学习没有速成的方法,脚踏实地才是最重要的。

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