Java 基础类(JFC)Swing工具提供了使用Java平台创建高度可交互性图形用户界面的类。Swing是高度灵活的，但是也因此相当复杂，虽然新手能够使用Swing创建基本的图形用户界面(GUI)，但是真要创建一个复杂、专业的GUI界面，你必须理解Swing的体系架构的基础，尤其是使用 Swing创建复杂、像JTable、JTree、JComboBox以及JList这样基于渲染器的组件，Swing提供的基于模型和渲染器的组件是构建高性能、可扩展GUI的关键。

Swing体系结构

最初Smalltalk系统的UI工具使用所谓的模型-视图-控制(MVC)模式，MVC引入这样一个概念：数据源应该同屏幕展现分开。这是一个优秀的体系设计结构，能促进代码重用和程序框架。Swing使用的是一个变体的MVC架构。

典型的Swing GUI组件包括至少三个对象：一个Component,一个Model和一个UI Delegate,在这个框架中，Model负责存储数据，UI Delegate负责从Model获取数据并渲染到屏幕上去，Component通常协调Model和Delegate之间的操作，并同时负责将 Swing嵌入到AWT窗口系统中。

注意，UI Delegate对象可以在运行的时候动态替换，这就使Swing具备了可插拔的外观(Pluggable Look-And-Feel, PLAF)。

虽然Swing的MVC结构显然具备灵活性的好处，但是这个结构通常被指责为一些程序慢的根源。虽然基于MVC结构需要更多的方法调用来支持额外的重定向，其实花费在这儿的消耗很小。对基于Swing的应用程序profile的结果显示，model-view分隔的开销可以忽略不计，不到CPU总开销的 1%,复杂的Swing用户界面的多数处理事件其实都花费在了底层的图形操作上了。Swing的model-view结构并不是低性能的根源，它是构建可扩展程序的关键。

矢量组件

Swing 提供了一些处理大数据量数据集的组件，包括JTable、JTree、JList以及JComboBox.这些矢量组件被设计成能够处理成千上万甚至数百万的数据，为了避免占用大量内存，这些组件在Swing的体系架构增加了渲染器(renderer)概念。

渲染器(Renderer)

在这些更为复杂的Swing组件中，渲染器是提供可扩展性的关键。我们以JTable作为渲染器的示例。缺省表格中的每一格可能都有一个JLabel,这对于比较小的数据集来说可行，但是对于大数据集就行不通。比如，如果使用这种表格显示1000x1000的数据集，需要的内存可能要1G,即使每个格子都是空的。

如果解决这种扩展性问题?Swing的JTable使用一个组件来画出所有相同类型的格子。比如所有的String对象的格子都使用相同的组件画。这种类型的组件被称作渲染器(renderer)，使用渲染器显示多个表格极大的减小了大型数据表存储空间。

当渲染器用来显示表格时，JTable从model中获取格子中的数据，然后使用这些数据对渲染器进行配置，然后使用该渲染器画出该格子。接下来，渲染器继续移动到下一个格子，然后重复这个过程。

注意你可以通过操作渲染器和模型来控制这个过程，所有的矢量组件，包括JTree、JList以及JComboBox都使用渲染器方法，并不仅限于JTable.

模型(Model)

直接操作Swing的模型(Model)对于编写可扩展的用户界面至关重要，下面代码是往JComboBox添加数据项的通常做法：

JComboBox box = new JComboBox();

for (int i = 0; i < numItems; i++) {

box.addItem(new Integer(i));

}

这些代码只是简单的往JComboBox中添加数据项，代码同往AWT的Choice中添加选项类似，这种方法对于小数据量来说可以，但是当要添加大量数据时就会明显变得非常慢。

尽管上面的代码没有明确引用任何模型，JComboBox的模型对象实际上参与这个过程，每次调用addItem时，JComboBox内部发生了许多操作：组件将请求传递给JComboBox的模型，模型发送一个事件表明一个新项被添加。很明显，如果你直接操作模型的将会更高效，如下例所示：

Vector v = new Vector(numItems);

for (int i = 0; i < numItems; i++) {

v.add(new Integer(i));

}

ComboBoxModel model = new DefaultComboBoxModel(v);

JComboBox box = new JComboBox(model);

这样为什么会更快呢?原因有两个。第一，因为所有项是一次添加到模型去，而不是一个一个的，只有一个事件发出，这意味着更少的事件触发，更少的方法调用。第二是因为需要通知变化的对象更少，总的工作量等于触发次数乘以侦听器数目。因为模型是新创建的，侦听在上面的侦听器为零，这意味着没有触发事件发生。

从上面的例子可以学到两点：

尽可能使用批操作，尽量减少触发事件的数量。

当初始化或者需要完全替换模型的内容时，考虑重新生成模型，不要使用已经存在的模型，已存在模型上已经保持了很多的侦听器，新生成的模型没有侦听器，这样避免了不必要的处理函数的调用。

触发事件数量严重影响你的程序启动时间，也会影响打开对话框和相似操作的时间。