2019年哪些程序员岗位多金?程序员前景如何?IT行业的成长之路没有一条不充满着荆棘和困难，所以你很容易掉入不健康的自我思考和职业选择的陷阱。不管你选择什么岗位，把自己培养成行业精英都能赚到钱，2019年哪些程序员岗位工资高?

一、安全运维工程师

移动互联网深入到生活方方面面的今天，网络安全在个人信息保护、隐私保护、企业数据保密方面显得尤为重要。

安全工程师应具备这些技能——防火墙，Linux，网络安全，信息安全。市场对本职位的需求较去年上升了15%，帮助公司保护数字财产的专业人士的需求正在稳步增长，尤其是近年来数据安全事件频频发生，企业级数据安全开始受到了广泛重视。

二、数据挖掘工程师

数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

数据挖掘工程师掌握的技能，能够为其快速创造财富。当年亚马逊的首位数据挖掘工程师David Selinger创办的数据挖掘公司，将类似于亚马逊的产品推荐引擎系统销售给在线零售和广告销售商，而这种产品推荐引擎系统，也成为亚马逊有史以来最赚钱的工具。数据挖掘的价值由此可见一斑。

三、全栈工程师

一名合格的全栈工程师应具备这些技能——JavaScript，完整堆栈框架，Java，级联样式表和超文本标记语言。

市场对全栈工程师的需求相较去年上升了117%，这个数据是非常惊人的!该行业对程序员的要求比较高。

而在职的开发人员中，也有大量的公司正努力培养内部开发人员向全栈开发方向转变。

四、算法工程师

在大数据时代，算法的功能和作用主要体现在：针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法;对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法等。

算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。

五、移动应用开发工程师

移动应用开发，会随着移动互联网时代的到来变得更受追捧。截至2012年底我国已经有10亿手机用户，移动智能终端用户超过4亿，在移动支付、移动购物、移动旅游、移动社交等方面涌现了大量的移动互联网游戏、应用和创业公司。

移动平台智能系统较多，但真正有影响力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原来PC和互联网上的信息化应用、互联网应用均已出现在手机平台上，一些前所未见的新奇应用也开始出现，并日渐增多。

六、系统架构师

众所周知，云计算和大数据的出现，使得传统的数据中心基础设施难以胜任;另一方面，日益激烈的市场竞争和移动互联等商机的出现，势必会给企业业务带来深刻变革。这种变革和IT架构转型，都会牵扯到IT系统架构这个核心问题。相比之前介绍的那些IT技能和所对应的岗位，系统架构师的规划部署能力显得尤为重要，它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点的痛点。

七、数据库管理员

几乎所有项目都需要数据库的支持，对于大型，超大型项目，会有一个叫做DBA的职位。他对数据库知识极为精通，平时对数据库进行管理，开发时能帮助开发团队设计数据库，并且找出性能瓶颈，进行性能调优。

这代表着更多类型(尤其是非结构化类型)的海量数据的涌现，要求我们实时采集、分析、传输这些数据集，在对基础设施提出严峻挑战的同时，也特别强调了数据库开发和管理人员的挑战。

八、VR/AR工程师

VR/AR工程师应具备以下技能：Java，C / C ++，C#，Python和虚拟现实。

VR工程师目前的需求很高——这个职位的市场需求在短短一年内就上升了45%。由于是新兴行业，所以有很多创业公司涌现，市场的人才缺口一直很大，感兴趣的程序员可以考虑该方向。

九、测试架构师

软件测试的主要职责是对软件产品的整个开发过程进行监督和检验，使之能够达到满足客户的需求，因此对于企业来讲是十分重要的岗位。在国外，一般软件测试人员与软件开发人员的岗位设置比例是1：1，像微软在开发Windows2000时候使用的软件开发人员是1700名，而专业的测试工程师有3200名，测试开发人员比例高到1.7：1，由此可见软件测试岗位重要性的不一般。

因为软件测试工作是对质量的把关，其中包含技术及管理等方面的工作，工作相对稳定，对年龄没有限制，而且随着经验的积累，工龄越长越吃香，所以发展前景很好，不需要担心失业问题。

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