大数据时代，给想从事IT的人带来了新的发展机会，也提供了新的职业发展通道。在面对众多的大数据就业岗位，我们应该选择什么样的职业发展方向，并去学习相应技能达到企业要求呢？

小编根据对企业大数据岗位的招聘分析给大家提供完整的成长路线建议。

一、大数据人才遭企业热抢

根据行业权威机构预测，《大数据人才报告》显示2018年行业在Java大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中Java大数据工程师的缺口在14万到19万人之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！

现在在BAT企业招聘的职位里，30%以上的岗位都与大数据有关。“不参与大数据建设，10年后一定后悔”。早在几年前，马云就在某次峰会中提到，未来30年，是从IT时代到DT时代的变革。大数据在互联网、金融、医疗、教育等多个行业都有着广泛应用，所以，学习大数据不仅仅能够进入互联网公司，很多传统企业也都在招聘大数据相关人才。

二、学大数据选哪个方向？

从当前大数据职业来看，总的分为两大类：

一是大数据应用类，二是大数据系统类。

从未来的职业成长路径来看，大数据系统类发展前景好，技术含量高。

大数据系统类主要偏向于系统研发，比如Hadoop系统、云计算，就属于系统类技术。这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、R、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。

三、初学者学大数据必学Java

Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。

Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java的跨平台应用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。

也就是说，学大数据必须要有Java基础。

小编PS：当然，如果你还没有Java基础，那么可以先来达内学习Java。毕竟当你还在为职业发展方向迷茫、还在寻找一个好的平台、还在为“缺钱”而忧愁的时候，总有那么一批你的同龄人，已经背靠达内开始了自己新的职业起点，比如说达内Java大数据班的已就业学员们。

就在这金九银十的就业季里，我们又有一批Java大数据学员高薪就业进入名企。他们普遍起薪过万，还有一部分非常优秀的同学起薪超过15000元，甚至达到了20000元。

有可能他们在两三年内就要存够在老家买房的钱了，就问你羡不羡慕？

下面我们就来看一下他们的就业榜单：

达内Java大数据近期就业榜

一个人的成功，不仅依靠自身努力，同时也要顺势而为。达内学员的高薪源于自身的努力，同时也源于一个正确的选择。大数据是现在最火热、最高薪、对于人才最急需的行业。转行IT选择大数据，是实现高薪的快捷通道。

目前，大数据人才数量较少，但是在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段，现在入行正是恰逢其时。