本科应届生想去应聘大数据开发工程师的岗位有没有机会？我平时用的语言是Java和Python，看过《机器学习实战》(python)和《Hadoop权威指南》，确实很多地方一知半解，也没有实践过。关于数据的经验的话，之前没用Hadoop，只用Python做过一个有关PM2.5的预测监测平台，我想问下各位大佬，作为18届应届生，我投大数据开发工程师有没有机会？

我现在在一家数据公司实习，与第一次回答这个问题过去了四个月，我已经实习了三个月了。说实话校招机会真的很大，因为人家对大数据的专业知识真的问的不深(可能是我太菜，人家不屑问。)但是对基本的数据结构，什么排序啊，查找啊，问的还是比较清楚的。

我本来是奔着数据挖掘去的，面试也有问相关知识，就是分类聚类算法。但神不知鬼不觉的就做起了大数据开发，其实都现在我都不敢说自己是搞大数据开发的。真的是学识有限，目前还是在恶补大数据相关知识。

公司给的岗位是大数据开发工程师，现在主要也是做ETL相关的工作。具体做的最多的事就是数据的导入导出，和shell脚本的编写。因为数据表一多，手动导数据就会显得比较蠢，所以学了一下shell写了一些简单的脚本。其他做的事就是Hive上的一些基本操作，以及搭建平台，维护平台什么的，事情也不难(因为有大佬开路)。

最后，我理解的想做大数据开发，学习路线：

前提：基本数据结构要会，因为面试要问。

起步：Linux+hadoop+Java(感觉会基本语法，懂一点内存分析)现在感觉就可以去校招了。

之后：Hive, Hbase, Spark，Storm, Hadoop生态圈工具，用什么学什么咯，对什么感兴趣学什么咯。

有机会，但是我觉得你更应该注重基础，像java语法、多线程、集合、jvm、网络、数据结构和算法、linux、数据库、web框架等。毕竟本科生哪怕是研究生，深入了解hadoop、spark、storm等大数据知识的机会不多，大多数大数据公司应该不会拿专业大数据知识来做面试的考量。

而且这些学习知识需要一定的硬件基础，你到了公司接触了项目学起来会很快的，当然学有余力可以研究下。还有除了上面的一些基础，常用数据挖掘算法也得了解下，熟悉数据挖掘的一些流程。说了这么多，基础很重要吧感觉。

有机会，学历是个敲门砖，但是实力也是个敲门砖。

尤其是很多大公司，真的还是拿实力说话，我的一个前同事，高中学历，照样是在阿里做了好几年的视觉设计师。后来我们老板花了大价钱才挖出来的，只是此人棱角分明，后来没干几月还是离职了。

所以，我觉得学历非常非常重要，但是如果你改变不了或者也不想去改变学历，那就拿实力来说话？刚毕业的人，有什么东西能够证明自己呢？应聘技术岗，那你就在技术方面展现自己的专业技能，外加大学这4年来自己的一些比较成功的事情，这都是加分项。

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