今天我们来了解一下大数据的职业发展、岗位细分、以及工作内容。

大数据总体可分为2大方向5大职业。

2大类分别为技术类和业务类，其中，技术方向侧重于怎样处理好数据，业务方向侧重于怎样用好数据；

一、技术方向

技术类方向是大数据界的码农、程序员。

1、大数据平台研发路线

职责：主要负责大数据技术的产品化，包括开源技术框架的研究、封装和开发

入门：系统性了解大数据技术体系(spark、hadoop、hbase等技术)，通读一遍各技术框架的技术文档，知道每项技术能够解决什么问题，其实现原理，优缺点等；能够调用各技术框架API进行功能封装

进阶：能够优化开源框架性能及完善开源技术、作为开源社区的commiter

发展：数据平台研发架构师、数据平台产品经理

2、大数据开发路线

职责：也叫ETL工程师，主要负责使用大数据技术采集、处理、分析数据；

入门：同数据平台研发工程师，并熟练使用SQL、存储过程；

进阶：技术选型、技术架构设计、数据架构设计、平台性能调优

发展：数据架构师、大数据DBA

3、大数据算法路线

职责：俗称调参工程师，主要负责使用机器学习算法建模，处理业务需求，基于算法引擎封装算法工具。

入门：python语言，sklearn、tensorflow等算法引擎，熟悉决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络等各种算法原理和适用场景；

进阶：业务建模、调参

发展：数据科学家

4、大数据可视化路线

职责：主要负责数据可视化应用开发

入门：各种数据可视化图表适用场景、echarts框架、vue、BI工具

进阶：数据应用可视化UIUE设计、大屏展现设计

发展：数据艺术家

二、业务类

大数据分析路线

岗位：主要负责结合业务问题，使用大数据分析、制作数据分析报告、规划数据应用

入门：熟悉各种分析图表、数据分析工具、具备数据分析报告撰写能力等

进阶：熟悉各种算法概念及使用场景、具备敏锐的业务思维、管理思维和应用规划能力

发展：数据咨询师、数据产品经理