Java的精密，强大，拥有其它语言不可替代的性能和可维护性，早已经是成为最受欢迎的编程语言之一，很多人想进入IT行业，首选的第一门语言就是Java。

但是，在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从Java程序员转Java大数据就会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用Java语言完成，未来10年，Java大数据的需求量会越来越大。

现在学习Java的同学，如果想以后不被淘汰，将来势必会进军大数据行列，根据目前的行业动态，Java程序员由于发展的局限性以及随着年龄增长，在竞争方面也越来越容易被年轻一代赶超，因为Java程序员的加班时间过长导致，所以大批Java工程师前辈已经先一步进军大数据了。

一、大数据人才高度稀缺

Java开发岗位如果做5~6年到管理岗位的话，薪资基本可以达到2万-2.5万了。但是2.5万基本上是Java技术人员的天花板，能上这个数的人很少，除非是架构师或者做底层的开发。

但Hadoop大数据月薪2万多的薪资只能算一般，后面还有很大发展空间，所以很多有经验的Java老鸟在往这块转。

2019年7月招聘数据，大数据年薪基本都在20万以上，到50万不等。

全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2019年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在150万左右，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达1500000！

我们都知道Java语言在编程中的地位不言而喻，很多学Java的朋友，在Java的基础上开始学习以hadoop为首的大数据方向的语言。

Hadoop是Apache软件基金会的顶级开源项目，是由原雅虎公司Doug Cutting根据Google发布的学术论文而创建的开源项目。Doug Cutting被称为Hadoop之父，他打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop。

目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月，而在BAT企业招聘的职位里，30%以上都在招大数据人才。

二、大数据不受年龄限制

年龄大对搞技术的来说是个比较大的问题，Java工程师满大街都是，相对于其他编程人员，大数据工程师对年龄要求较小。国外经常能够看到五六十岁的大数据工程师。因为大数据更偏向架构，代码量小，所以年龄更宽裕。

大数据工程师是通用型人才，不受行业限制，自身经验越丰富，自我价值也就越高。能最大限度的提高自我价值从而规避职业风险。

而大数据受年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题，年龄越大经验越丰富，也越吃香。

目前有一大半学大数据的学员都有不错的Java基础，

有的是工作2~3年发现工资一直在7k-12k这个位置徘徊，上不去，想突破一下;

也有的是不想整天做业务系统开发，想去大互联网公司发展，待遇和氛围好一些;

也有的是公司有些业务需要用到Hadoop，边学边做，碰到问题也能跟同事交流。

三、大数据岗位工资高有钱景

做Java的人已经比较多了，很多人工作4~5年月薪也难上2万，能上2.5万的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年经验就拿2万以上了。所以很多现在待遇还不错的人也还来学Hadoop，主要也是考虑未来发展天花板的问题。

人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。

北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。

很多企业对大数据人才开出的薪资也十分诱人。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据分析师，薪酬在30万~50万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

学大数据必须有Java基础吗？

答案当然是肯定的，虽然编程的语言五花八门，但大数据的基础语言非Java莫属。

这是因为Java语言具有强大的跨平台开发优势，还有完善的开源生态系统，很多大数据的常用平台或系统均能够用Java进行开发。如目前大数据应用最广的Hadoop以及一些数据挖掘工具。

掌握了Java就意味着以后你的大数据开发容易许多。

除此之外，Java作为世界上使用最广泛的编程语言，还拥有很多特性。如，与C语言相比，Java摒弃了许多难以理解的多继承、指针等概念。让你的编程更加简单易用。Java还是一种静态面向对象棉城语言，能够很好的实现面向对象理论，让程序员们能够用优雅的思维方式进行复杂的编程工作。

当然，达内Java大数据课程是从0基础开始讲授，一直到大数据实战项目，适合零基础学员。如果你没有编程基础，那么我们的课程正适合你。