大数据技术难吗?现在就业情景如何?通过什么方式可以学习大数据技术?可以自学大数据吗?还是需要参加大数据培训机构，关于大数据的种种疑惑今天小编就个大家做个简单的介绍。

一、大数据是个需要多方协作的大系统

大数据是千亿的存量数据，是秒级的数据获取能力，是人工智能的语义处理能力...

作为一个大数据从业者，我想告诉你学习大数据不仅仅是对业务场景的理解，还需要对大数据的采集、处理、展示有深层次的了解。

二、目前的大数据主要分为两类

1、大数据开发工程师

其工作内涵就是利用各种大数据框架，例如spark storm等，清洗转换存储海量数据，这其中要掌握的就是这些大数据框架，以及一套大数据组件，例如 redis kafka等。

而数据的清洗转换，当数据量变得巨大时，就是考验你对框架深度理解的能力了。你写的代码，当数据量巨大时，就崩了，而老专家写的，集群运转自如，这就是大数据开发工程师之间的差别。

其实去参加培训机构也未曾不可，我也报过网课，老师也带你做项目。

如果是线下，你可以跟着小伙伴一起，几个项目一做，你就会了解很多，不会停留在书本，实际培训机构教你的东西，网上都是可查，但是自己没有毅力，或者压根就是一个小白，想入门还是很困难的;

例如：数据源，还有集群，这些都会成为你入门的障碍。再加上没人交流，很难坚持，如果你真心想学，选个口碑好的培训机构，我觉得没问题。

2、大数据算法工程师

这类工程师首先要有上面开发工程师的基本功，可能不要涉及太多工程集群的问题。

更多关注的是，有了大量数据，你怎么利用，设计算法，从中获取价值，这类工程师还需要很强的算法功底，这里的算法也就是机器学习算法之类的，培训机构的数据利用，肯定会涉及机器学习是算法，不然对外宣传都不好意思，这年头有的没的都要跟什么人工智能沾边。

了解了这些，你就看你自己的需求了，如果你能一个人坚持克服困难，或者周边有懂得人，那你自学也无妨，但是如果你没那个意志，加上周围也没有资源，那去培训机构，花点钱，只要你认真，还是能学到不少东西的。

大数据是相对来说较复杂的技术。但只要是技术，人都可以掌握。如果你是0基础编程小白也没关系，从基础开始学起就好。达内Java大数据课程从零基础开始讲授，每个阶段均贯穿项目实践，让零基础学员也能顺利掌握前沿技术，实现高薪就业。并且在毕业前，我们都会有就业推荐，你要做的只是把技术学好。