大数据随着互联网的发展越来越火热，同时也吸引了很多零基础的小伙伴想要学习大数据，没有基础可以学习大数据技术吗?大数据都学习什么内容，学习完大数据可以直接参加工作吗?就大数据市场来说人才缺口任然是目前急需解决的一个问题，那么很多学大数据的人又出现了一些问题，就是大家普遍担心的就是零基础能不能学习大数据，会不会不好学?

零基础的人要不要去大数培训机构学习大数据开发吗?答案是可以的去。大数据学习并不是高深莫测的，虽然对于零基础学员来说不是那么简单，但是只要你认真学习，加上有专业老师的指导和针对性的训练，相信你也是可以完全掌握大数据的。

一、零基础学大数据四步骤

零基础的同学学习大数据开发不能急于求成，要分阶段分步骤来一步步完成，大概可以分为四步：

第一个阶段：了解大数据的基本概念

首先，学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，比如说，要先学习这门课程的一些专业的术语，学习一些入门概念知道这么课程是做什么的，主要的学习知识有哪些。那么学习大数据就必须知道什么是大数据，一般大数据的运用领域是那些，避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。

第二个阶段：学习计算机的编程语言

对于零基础的小伙伴们来说，开始入门可能并不是那么容易，需要学习大量的理论知识，阅读枯燥的教材。因为要掌握一门计算机编程语言，还是很难的。大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，Python，Java等等。

第三阶段：大数据有关的学习课程

经过了前两阶段的基础学习后，我们对编程语言也基本掌握了，接下来就可以进行大数据部分的课程学习了。在这里小翼要特别提醒大家：行业真正大数据，82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发，初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据!

第四个阶段：项目实战阶段

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中，可以更快的上手，对于相关知识的使用方法也有了经验。

世上无难事只怕有心人，无论你是有基础也好还是没基础也好，只要你认真学习大数据就一定会学好。

后续提高

大数据结合人工智可以达到真正的数据科学家。

机器学习：是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习的算法基本比较固定了，学习起来相对容易。

深度学习：深度学习的概念源于人工神经网络的研究，最近几年发展迅猛。深度学习应用的实例有AlphaGo、人脸识别、图像检测等。是国内外稀缺人才，但是深度学习相对比较难，算法更新也比较快，需要跟随有经验的老师学习。

二、大数据开发具体学习内容

大数据开发学习可以按照以下内容进行学习

第一阶段：JavaSE+MySql+Linux

学习内容：Java 语言入门 → OOP 编程 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 实

用技术 → Mysql 数据库 → 阶段项目实战 → Linux 基础 → shell 编程

学习目标：学习java语言，掌握java程序编写、面向对象程序开发，掌握MySql体系结构及核心编程技术，打好 Linux 基础，为后续学习提供良好的语言基础。

第二阶段：Hadoop 与生态系统

学习内容：Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → HBase → Zookeeper → Flume → Kafka → Sqoop → Pig

学习目标：掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等

第三阶段：Storm 与Spark 及其生态圈

学习内容：Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming → Spark 机器学习

学习目标：让大家拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示，所有工作一个人搞定!并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。

第四阶段：其他

学习内容：Mahout 机器学习 → R 语言→ Python

学习目标：机器学习领域经典算法的实现，熟练使用 R语法和统计思维，可以基于具体问题建立数学模型，掌握python技术与数据分析，将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。

第五阶段：项目实战、技术综合运用

学习内容：某手机公司bug 系统 → 传统广告怎么用大数据 → 类互联网电商网站 → 网站日志收集清洗系统 → 网站流量统计分析系统

学习目标：具备企业级大型完整项目开发能力，综合运用大数据分析知识，完成数据分析、收集、展示的完整流程。

大数据开发相比于数据分析和挖掘来说，对编程基础要高一些，对于零基础学员也会比较困难。然，有道是“有志者事竟成”，用心学习大数据开发，每个人都会有所收获。其实简单的来说，大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。

当然，最快的学习方法，就是师从行业专家，毕竟老师有多年积累的经验，自己少走弯路达到事半功倍的效果。如果你也想参加大数据培训可以先填写下面的表单获得大数据免费体验课程然后再决定是否参加大数据培训。