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零基础能学大数据吗?大数据对学历有要求吗?


近几年大数据越来越火,越来越多的小伙伴想要加入大数据的行业,那么,零基础能学大数据吗?大数据对学历有要求吗?其实我想说首先需要了解大数据然后了解之后确定自己是否喜欢想要从事大数据工作。接下来小编就详细的介绍一下大数据。

零基础能学大数据吗?大数据对学历有要求吗?

一、什么是大数据

1、首先要搞清楚一个概念,什么是大数据。

大数据又称巨量资料,就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。

专业的来讲:大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

二、学习大数据需要什么语言基础?

首先,学习大数据是需要有java,python和R语言的基础。

1、Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?

java需要学会javaSE即可。javaweb,javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。

2、python是最容易学习的,难易程度:python java Scala 。

python不是比java更直观好理解么,因为会了Python 还是要学习java的,你学会了java,再来学习python会很简单的,一周的时间就可以学会python。

3、R语言也可以学习,但是不推荐,因为java用的人最多,大数据的第一个框架Hadoop,底层全是Java写的。就算学会了R还是看不懂handoop。

java在大数据中的作用是构成大数据的语言,大数据的第一个框架Hadoop,底层全是Java写的,所以推荐首选学习java。

再给你们举例说明下它们的分工和作用,java注重业务,大数据注重数据,前端是脸(页面显示),java是胳膊(业务),大数据是直男大脑,人工智能,深度学习是有情商的大脑。

例:

你:我渴了

直男大脑:呵呵,多喝水!

情商大脑:我这里有橙汁,矿泉水,绿茶,你喜欢哪个?不过看你平时喜欢喝饮料,要不要来一杯橙汁。

三、职业发展方向

学会了大数据,不需要从java做起,可以直接做大数据开发工程师等积累了几年的经验, 就可以做算法工程师了。看看学会了大数据可以从事哪些岗位:

大数据开发工程师

数据分析

hadoop开发工程师

spark开发工程师

数据仓库开发工程师

数据清洗工程师(ETL)

大数据架构师

算法工程

四、大数据优势

大数据受国家大力支持大量的资源都投资在这方面,大数据中心在贵州落坐,人工智能和云计算都基于大数据,需要大批大数据人才。

五、大数据人才薪资待遇

一般的一线城市大数据相关岗位平均月薪在12-15K 北京平均17K,大数据算法工程师,年薪在30万—50万左右。

六、学习大数据有学历/专业要求吗

高中也找到工作,但是大专以上学历更好,虽然是本科学历,但大学四年中也没有学习到实际的操作技能,学习到的东西在工作中用不到,只是在理解某些东西容易些。

七、学习路线

javaSE + linux + Hadoop生态圈 + Strom + Spark + 算法

正常来讲学习大数据之前都要做到以下几点:

1.学习基础的编程语言(java,python)

2.掌握入门编程基础(linux操作,数据库操作、git操作)

3.学习大数据里面的各种框架(hadoop、hive、hbase、spark)

这是正常学习大数据必须要做到的三个步骤,如果有了java基础再去学习基本上已经成功了一半,起码不用为了基础语言的学习而恼火了。

真正的大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上,比如现在经常用到的spark框架目前支持两种语言的开发java或者Scala,现在python语言也能支持了。大数据的方向的切入是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想,有了指导思想学习起来就能方便很多。

八、 零基础可以学大数据吗

虽然大数据需要Java基础。但是,零基础小伙伴也可以学习大数据。

因为我们的课程是从Java基础开始讲起。先打Java语言基础,等基础打好,再开始学大数据课程,中间贯穿网站后台和大数据分析项目,让你在学习中就掌握项目经验,符合企业用人标准。

课程时间:

在这里说一下,我们的课程,需要5个多月。

课程人群:

1、零基础想入行高薪大数据的同学。

2、有Java基础想转大数据的同学。

3、其他行业想转行的同学。

如果你对大数据比较感兴趣或者被大数据这个行业所吸引,可以填写下面的表单获得大数据免费体验课,来大数据培训班来感受一下自己是否适合学习大数据。


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