关于数据，我想拉一位大咖来站台：

我们的武林盟主马•我不爱钱•云曾经说过：

2017年《经济学杂志》把大数据定义为“新时代的石油”，数据导向的工作也成为很多人的向往之一，特别是数据分析。

一、大数据市场前景

我们先来谈谈大数据分析的市场前景——

国际数据公司IDC预测，到2020年，企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。2016年，领英发布的 《中国最热职位人才报告》中就提到，全球基础数据人才缺口已经增至 1500 万。而目前，我国大数据人才只有46万，未来3到5年人才缺口将高达150万之多。

因为BAT巨头、滴滴以及小黄小蓝们等互联网公司的推动，大数据的价值被更多企业重视起来。

另外，根据公开消息，在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。第一批成功申请该专业的高校共有3所，为北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，于2016年2月获得教育部批准。

试想一下，在企业中，无论你是处于公司中的哪个环节，从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务，都需要掌握数据分析技能。

也就是说，科班出身的分析师，最早也得到 2020 年才可能会出来工作，而如果现在入行或者学习数据分析技能，到时候也是资深人士了，抢先一步，占领先机，未来绝对是各行业内的领导者。

辣么，题主的第一个问题来了!只有科班出身的数据分析师才是好分析师?只有高学历的分析师才是好分析师?

一切不说为什么就回答是不是的答案都是耍流氓。

二、大数据能赚多少钱?

我们先来看看大数据分析的钱途与学历有多少关系：

emmmmmm，数据人才市场的平均待遇可以说是比较拉仇恨的。硕士以上21K，本科以上为16K，本科以下9K。

即使没有高学历的加持，也还是能得到不错的薪水。

且，根据《2017大数据分析师能力模型与需求报告》，学历较高确实更受市场青睐，但是并非普通学历就没有市场了。当然，这一条在任何行业都适用。

没有办法成为那0.1%的金字塔顶端 的人，做那9%也不错。

辣么，题主的第一个问题解决了!第二个问题来了，本科大数据学生是不是不好找工作?

三、大数据岗位都在哪些行业?

先来看一波数据，大数据岗位需求主要分布在哪些行业。

目前，数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。

可以看出，数据分析在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题。

我再把几个大厂的大数据岗位薪水数据整理出来给题主打打气，像阿里、滴滴、网易这种依赖于数据的大平台，“钱”途是相当广阔，祝你成功~

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