大数据越来越受到人们的追捧，都想成为大数据工程师，但是大数据工程师只是一个笼统的岗位，大数据工程师具体岗位有哪些?工作内容分别是什么?其实大数据工程师细分岗位很多，今天小编就主要对大数据开发、大数据分析、大数据运维是什么?主要工作内容有哪些?那个好进行介绍

一、什么是大数据开发、大数据分析、大数据运维

大数据开发：也就是去网络上找数据，各大平台，用爬虫去爬取，建库

大数据分析：把库里的数据进行筛选，分析，去掉没用的，留取有用的

大数据运维：有一些数据需要进行维护，运维你也可以理解成维护!

哪个好?我不知道你所说的哪个好?指的是哪一块，这三个都好，谁也离不开谁!

如果说你的是发展和薪资待遇的话，大数据开发，大数据挖掘会好点(大公司)小公司的话基本上都是你的活，所以最好是三个全会，哪怕不是全会，至少简单的一套流程要会，技多不压身能多学点就多学一点，肯定对你的工作和以后的发展肯定是有帮助的!

二、大数据开发、大数据分析、大数据运维工作内容分别是什么

数据分析师(Data Analyst)的价值主要体现在获取数据，并通过获取到的数据对问题进行解答。最后还需要以合适的方式对结果进行展示，以辅助企业做出商业决策。一般来讲，数据分析师的任务是对数据进行清洗、分析以及可视化。

根据行业的不同，数据分析师的头衔也可能不同(比如：业务分析师、商业智能分析师、运营分析师、数据库分析师等等)。不管头衔是什么，数据分析师都可谓是通才。他们能够胜任诸多岗位与团队角色，同时也能在极大程度上帮助企业做出基于数据的决策。

数据科学家(Data Scientist)是使用专业知识构建机器学习模型，再以此做出预测并对关键业务问题进行解答的专家。

数据科学家仍然需要对数据进行清洗、分析以及可视化处理，这一点和数据分析师是一致的。不过数据科学家在专业技能方面有着更深的研究，涉猎范围也更广，同时他们也能够对机器学习模型进行训练与优化。

数据工程师(Data Engineer)是系统的构建者与优化者，数据科学家在他们所建立的基础上才能最大程度发挥自己的作用。所有公司正常运营的基础之一，就是保证数据的准确性以及可访问性。数据工程师的职责就是保证数据在接收、转移以及存储过程中的准确性，并保证其它用户对数据的可访问性。

如果你对大数据比较感兴趣建议填写下面的表单获得免费试听机会，由达内大数据培训讲师为你规划大数据职业发展之路以及大数据学习路线。